Teachable Machine 是由 Google 开发的一款在线机器学习工具，旨在让任何人都能轻松创建和训练自定义的机器学习（ML）模型，无需编程经验。 这是一款专为初学者和教育者设计的轻量级工具，通过直观的交互方式实现图像、声音和姿态识别模型的快速构建。
官网链接：https://teachablemachine.withgoogle.com/

功能特点详述

• 无需代码即可训练 ML 模型：用户可以通过摄像头或麦克风直接采集数据，为图像分类、音频识别或身体姿态检测等任务创建模型。整个训练过程完全在浏览器中完成，无需安装软件或编写代码，极大降低了机器学习的入门门槛。
• 支持多种模型类型并可导出使用：提供图像分类、音频分类和姿态分类三种主流模型选项，训练完成后可一键导出为 TensorFlow.js、TFLite 或 SavedModel 格式，方便集成到网页、移动应用或其他项目中，具备良好的扩展性。

实际体验与优缺点分析

使用体验： 界面简洁直观，操作流程逻辑清晰。从选择模型类型、录制数据、训练模型到预览结果，每一步都有明确提示，即使是完全没有机器学习背景的用户也能在几分钟内完成一个可运行的模型。整个过程流畅，响应迅速，适合教学演示或快速原型开发。
优点：

• 完全免费且无需注册，打开即用
• 支持中文界面，对中文用户友好
• 训练速度快，实时反馈效果，适合教学与实验

缺点/不足：

• 功能较为基础，不适合复杂或高精度的工业级应用
• 国内访问有时不稳定，需借助网络工具才能顺畅使用

适用人群

Teachable Machine 特别适合教育工作者、学生、设计师以及对人工智能感兴趣的初学者。它广泛应用于课堂教学、创意项目开发、互动艺术装置等场景，是了解机器学习原理和实践“动手学AI”的理想工具。对于希望快速验证想法的开发者来说，也是一个高效的原型设计助手。

总结与简单评价

Teachable Machine 成功地将复杂的机器学习过程简化为人人可参与的互动体验，真正实现了“机器学习民主化”的理念。尽管功能有限，但其易用性、教育价值和快速迭代能力使其成为入门级 ML 工具中的佼佼者。对于想要亲手训练一个AI模型的非技术用户而言，这无疑是一个不可多得的优质资源。

访问链接

点击访问：Teachable Machine

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