Rawquery 是一款面向非技术用户的智能数据助手，旨在让用户通过自然语言直接与数据库交互，无需编写 SQL 或掌握编程技能即可完成数据查询、添加和更新操作。 它最大的亮点在于“零代码 + 自然语言”的操作模式，特别适合业务人员、运营人员或小型团队中缺乏开发背景但需要频繁访问数据库的用户。
官网链接：https://rawquery.com/

功能特点详述

• 自然语言查询数据库：用户只需用日常中文提问（如“上个月销售额最高的产品是什么？”），Rawquery 能自动将其转化为数据库可执行的查询语句，并返回结构化结果，极大降低了数据获取门槛。
• 支持数据写入与更新：不仅限于查询，用户还能通过文字指令添加新记录或修改现有数据（例如：“为客户ID1003更新联系电话为1388888”），实现真正双向的数据交互体验。

实际体验与优缺点分析

使用体验： 在实际测试中，Rawquery 的界面简洁直观，连接数据库的过程引导清晰，支持主流数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）的快速接入。输入自然语言后响应迅速，返回结果以表格形式呈现，易于理解。整个流程几乎无需学习成本，业务人员可独立完成原本需要开发协助的数据操作任务。
优点：

• 无需 SQL 或编程知识，显著提升非技术人员的数据操作效率
• 支持数据读取与写入，功能完整，适用场景广泛
• 响应速度快，结果展示清晰，用户体验流畅

缺点/不足：

• 高级功能（如批量操作、权限管理）可能需要订阅付费版本才能使用
• 对于复杂多条件嵌套查询，自然语言理解可能存在歧义，仍需人工校验结果准确性

适用人群

Rawquery 特别适合以下用户群体：

• 企业中的运营、市场、销售等非技术岗位员工，需频繁获取或更新数据库信息
• 小型创业团队或个体开发者，希望快速搭建低代码数据交互流程
• 教育机构或初学者，用于学习数据库基础操作而无需深入学习 SQL 语法

典型应用场景包括：日常报表数据提取、客户信息批量更新、库存状态快速查询等。

总结与简单评价

Rawquery 成功地将数据库操作从技术壁垒中解放出来，通过自然语言实现“人人可用”的数据交互理念。对于那些经常需要找工程师要数据、改数据的业务人员来说，这是一个高效且实用的工具。尽管在复杂逻辑处理上仍有优化空间，但其核心功能已足够支撑大多数日常数据任务。

总体而言，这是一款值得推荐的轻量级零代码数据助手，尤其适合追求效率与自主性的非技术用户。

访问链接

点击访问：Rawquery

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