Danbooru 标签超市是一个专为图像生成爱好者设计的标签组合构建工具，尤其适用于使用 AI 绘画模型（如 Stable Diffusion）进行创作的用户。它帮助用户高效地组合和管理 Danbooru 风格的标签，提升提示词（prompt）编写效率。 该工具的最大亮点在于集成了大量带有配图示例的标签，并提供预设组合与模型支持，极大降低了 AI 图像生成中“标签调优”的门槛。
官网链接：https://tags.novelai.dev/

功能特点详述

• Danbooru 标签超市收录了多达 3135 个标签，其中 1444 个标签配有可视化示例图片，用户不仅能查看标签文字，还能直观了解该标签在图像中的实际表现。这一功能对于新手理解抽象标签（如 "glowing eyes" 或 "dynamic lighting"）非常有帮助，显著提升了标签选择的准确性和创作效率。
• 网站内置 21 组预设标签组合，涵盖常见角色设定与场景风格，同时支持 22 个嵌入模型（Embeddings）和 2 个超网络模型（Hypernetworks），可直接用于主流 AI 绘图工具（如 WebUI）中。这些预设和模型集成让用户能快速复现特定画风或角色特征，减少反复调试的时间。

实际体验与优缺点分析

使用体验：网站界面简洁清晰，标签按类别组织，支持关键词搜索与拖拽式组合操作，整个流程流畅自然。即使是初次接触 Danbooru 标签体系的用户，也能通过图文对照快速上手。预设组合一键导入的功能尤其适合在本地 AI 绘图环境中快速测试不同风格。整体学习成本较低，适合从入门到进阶的各类用户。
优点：

• 提供带图示的标签库，极大增强标签理解与选择准确性
• 支持嵌入模型与预设组合，提升 AI 绘画提示词构建效率
• 免费开放，无需注册即可使用，访问便捷

缺点/不足：

• 网站主要面向英文标签体系，虽然界面支持中文，但标签本身仍以英文为主，对非英语用户存在一定理解门槛
• 国内访问速度偶尔不稳定，加载图片示例时可能出现延迟

适用人群

Danbooru 标签超市最适合 AI 图像生成创作者、数字艺术家以及 Stable Diffusion 等扩散模型的使用者。尤其适合那些希望提升 prompt 精准度、探索不同画风或角色设定的用户。它也非常适用于二次元风格插画制作、角色设计草图生成、以及需要快速构建高质量提示词的批量创作场景。

总结与简单评价

Danbooru 标签超市填补了 AI 绘画中“标签可视化”与“组合优化”的空白，通过图文结合的方式让抽象标签变得可感知、可组合、可复用。对于经常使用 Danbooru 风格标签进行创作的用户来说，这是一个实用且高效的辅助工具，值得推荐。

访问链接

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