Registry of Open Data on AWS 是亚马逊 AWS 提供的一个公开数据集注册表平台，集中收录了由科研机构、政府组织和企业发布的可公开访问的大规模数据集。 该平台致力于让研究人员、开发者和数据科学家能够轻松发现并使用存储在 AWS 上的开放数据资源，尤其适合需要处理大规模数据的用户。
官网链接：https://registry.opendata.aws

功能特点详述

• 集中化公开数据索引：Registry of Open Data on AWS 汇集了来自全球多个领域的开放数据集，涵盖气候科学、基因组学、卫星影像、公共安全和交通等多个行业。每个数据集都附有详细元数据，包括数据来源、更新频率、使用许可、存储位置（如 AWS 区域）以及访问方式，帮助用户快速判断其适用性。

• 无缝集成 AWS 生态系统：所有注册的数据集均托管在 AWS 云平台上，支持通过 Amazon S3、Amazon Athena、Amazon EMR 等服务直接访问和处理，无需下载即可实现“计算靠近数据”的高效分析模式，显著降低数据传输成本与处理延迟。

实际体验与优缺点分析

使用体验：平台界面简洁清晰，数据集按类别和标签分类，支持关键词搜索和高级筛选。点击任一数据集后，页面提供详细的描述文档和 CLI、SDK 等多种访问方式示例，对熟悉 AWS 的用户非常友好。整体操作流程顺畅，学习成本较低，尤其是对于已有 AWS 账户的用户来说，几分钟内即可开始访问数据。
优点：

• 所有数据集均来自可信机构（如 NASA、NOAA、MIT 等），权威性强且更新稳定。
• 与 AWS 工具链深度集成，便于构建可扩展的数据分析流水线。
• 多数数据集支持免费访问（仅需支付少量使用费或完全免费），极大降低了研究门槛。

缺点/不足：

• 对于不熟悉 AWS 命令行工具或云服务的初学者，上手仍有一定技术门槛。
• 国内用户访问部分数据集时可能存在网络延迟或连接不稳定问题，影响使用体验。

适用人群

该平台最适合科研人员、数据科学家、AI/机器学习工程师以及云计算开发者使用。 特别适用于需要获取大规模真实世界数据的场景，例如训练深度学习模型、进行气候模拟分析、开展城市交通研究或构建地理信息系统（GIS）应用等。

总结与简单评价

Registry of Open Data on AWS 是一个极具价值的开放数据门户，不仅提供了丰富、高质量的数据资源，还充分发挥了 AWS 云平台在存储与计算方面的优势。 对于希望利用真实世界大数据进行研究或产品开发的技术人员来说，这是一个不可或缺的工具库。

访问链接

点击访问：Registry of Open Data on AWS

再分享5个类似网站：

1.Allen Institute for AI Dataset...：AI研究的数据集，由艾伦人工智能研究所提供。

网址：https://allenai.org/data

2.Stanford Large Network Dataset...：斯坦福大学提供的大型网络数据集集合（Stanford Large Network Dataset Collection）是一个权威的学术资源平台，专注于收集和提供各类大规模网络数据，包括社交网络、引用...

网址：http://snap.stanford.edu/data

3.Kaggle Datasets：提供大量数据集，用于数据科学项目和机器学习竞赛。

网址：https://www.kaggle.com/datasets

4.OpenML：提供机器学习算法和数据集的在线协作平台。

网址：https://www.openml.org

5.UCI Machine Learning Repositor...：UCI Machine Learning Repository 是由加州大学欧文分校提供的专业数据集资源库，旨在为全球机器学习研究者和从业者提供标准、高质量的数据集合。该网站目前维护678个数据集，涵...

网址：https://archive.ics.uci.edu/ml/